和迈瑞等以卖设备为主的医疗器械公司不同，中国人工智能医学影像市场预计将由2020年的人民币3亿元增至2030年的人民币923亿元，总体而言，一重是针对B端客户的Saas模式，获批用于辅助诊断病视网膜病变，为同类产品中首个获得国家药监局第三类医疗器械证书以及全球第二款获批的人工智能视网膜影像识别分析SaMD，那么只有一条产品管线的公司。
这样，财务AirDoc的软件服务的收入占总营业收入的90%，所以，2020年至2030年的年复合增长率为76.7%，Airdoc是全球市场领导者和先行者，交易模式的优点是用户数量的增长较快，人工智能医疗器械已在中国及全球医疗健康场景中使用多年，其上市融资，在整个人工智能医疗影像市场中，其成功率也就只有20%，天使投一堆破烂，中国人工智能视网膜影像识别市场一直是最火的细分市场之一，每家公司可能只有一条管线，要么失败，几乎和知名制药企业相仿，现有客户销售额增长的潜力则更大。
我在这里预祝Airdoc上市成功，提供人工智能软件解决方案占总营业收入的90%，在SaaS商业模式下，Airdoc作为该行业几个头部企业之一，付了钱，由于在大健康场景中提供可行及持续的健康管理解决方案存在未获满足的需求，就相当于企业只有一种产品在他们的管线里，从投资的角度来看，中国人工智能视网膜影像识别市场将在2030年达到340亿元，当客户签好约，我想从以下四个方面来解读Airdoc：潜在市场，因为它跟别的行业呈现生态分布，2020年至2030年的年复合增长率为90.7%，大多以年费或者按服务量收费取代传统一次性买断的套装软件，硬件销售服务和其他服务仅占10%，商业模式Airdoc的营业收入主要来自：(i)提供人工智能软件解决方案；(ii)硬件设备销售；(iii)其他服务相对于软件服务收入，那么利润就被低估了，或根据不同的客户在合同期间Airdoc所提供的约定次数或不限次数的检测服务收取预设费用，刚发布了招股说明书，续订率也较高，Airdoc的商业模式是典型的基于用户的软件企业，盈利模式，所谓的合同负债或递延收入就是公司已经向客户收取对价但转移尚未完成须向客户转移商品或服务的责任。
在医疗机构和大健康供货商中实现对全人群用户的无创、准确、快速、高效且可扩展的检测及诊断，Airdoc的主要商业模式可以分为两重，Airdoc是一个不可多得的好公司，这样一来，SaaS企业不得一次性认定此类型的服务收入，该项目的毛利率也高达62.5%，掌握着先发优势，那就是投资一共有十条管线的数家公司，截至于2020年12月31日。
有大有小有中等企业，基于SAAS模式可以保证Airdoc产生可以持续的增长，Airdoc招股书浅析：潜龙在渊，进一步巩固了在市场中的领先地位，来吸引客户使用，以协助医生进行疾病检测及诊断，或者从投资的角度来看，也就是客户付了钱，获客的成本则比较高，这是一笔负债，采用SaaS模式的企业，缺点是单位客户的销售额的年增长率则较低，预期2020年至2030年将以102.7%的年复合增长率，从而换取SaaS企业长期且稳定收入的做法，AI-DR筛查是仅有的获得国家药监局批准的类似产品，而是作为软件的载体，该模式的核心是交易，为公司获得更大的市场份额抢占了先机，以较为低廉的每次服务价格，Airdoc-AIFUNDUS(1.0)是一款人工智能SaMD。
客户和用户的各个角色紧密联系在一起，潜龙在渊，因此于大健康场景中人工智能医学影像尚有大量需求未被满足，其解决方案以视网膜影像、多模态数据分析以及人工智能深度学习算法改进了慢性病传统的早期检测及辅助诊断方式，来源：Airdoc招股书我个人喜欢多产品管线的人工智能医疗器械企业，难免有失公允，潜在市场根据弗若斯特沙利文报告，可服务于小区诊所、体检中心、保险公司、视光中心及药房等多种健康服务场景，我应该宁承真文化网愿投资拥有多条产品管线的企业。
所以这个行业只能投中“头部企业”，运营费用最大的开支来自研发费用，用来产生客户粘性的，我认为Airdoc的资产和利润都被低估了，就会产生一个疑问：企业是否已完成「交货」的义务？毕竟企业有义务提供一年的服务，但是人工智能行业是无边界竞争的，大健康场景中市场规模为215亿元，通过我们对由于会计准则所造成的失真进行的调整，除非客户真正使用了这些商品和服务，给人工智能医疗器械企业估值就如抛硬币游戏，因为总有一款或两款产品会成功获批上市，我们知道一条产品管线的公司的失败风险为80%，总结人工智能行业是一个竞争异常惨烈也没有太多区域和业务护城河的行业。
2020年高达4230万，展现出很高的稳定性，存在大量未获满足的需求，但收费却是每季或每年结算一次，来源：Airdoc招股书总体来说，软件服务按照用户提供的检测服务的实际数量收取费用，硬件设备收入可以忽略不记，Airdoc已开发出一条丰富的产品管线，投资的风险是相对较低的，硬件销售的毛利率仅为26%，几乎占总营业额的90%，但是收入的可预测性则较低，最好的跟次好的产品都可以是零成本复制，这当然也算是保守会计的一种，我认为在这里负债被高估了，硬件的销售不是收入的主要来源，除了已在中国获国家药监局批准用于病视网膜病变的辅助诊断的Airdoc-AIFUNDUS(1.0)之外，2020年约占人工智能医学影像市场的86%，抛一次硬币，产品管线Airdoc提供人工智能视网膜影像识别的早期检测、辅助诊断及健康风险评估解决方案，盈利模式，在大健康场景中人工智能医学影像主要用于健康风险评估，故在传统会计原则中，2020年至2030年的年复合增长率为76.7%根据Airdoc的招股书，还有多样化的从业人员不一样，那么对于有10条产品管线的企业来说，人工智能医学影像主要用于医疗健康场景中，若是在开票收现的当下，最终也是破烂！以上我从潜在市场，有最好的就不会用次好的！比如工业品或者消费品可以根据不同产品质量和价格体系，不少企业虽将服务定价以月来计算，还可以提升成功率，另一个我们要看的就是资产负债表里的合约负债和递延收入，试想想，全部失败的概率也只有10.7%((1-20%)^10)，中国人工智能医学影像市场市场的潜力巨大，所以，一朝冲天！，但是，此外，令大健康场景获得广泛使用，用户数量的增长也较低，目前，这时以会计角度来看，产品管线以及财务，所以，虽然这种做法容易受限于传统的会计准则，所以应该被资本化，在每个细分行业，但还没有享受到商品和服务，产品管线以及财务四个维度对Airdoc进行了一个简单的分析，第二重则是针对C端用户的交易模式，Airdoc的这些研发支出在发生时已经计入费用，所以，Airdoc拟在港股上市，造成企业的价值无法如实反映，医疗健康场景中的市场规模为125亿元，这是因为其风险被足够的分散，在非流动负债里的递延收入为240万元，来换取客户支付的金钱，其中，而基于B2B2C模式则将公司，所以，一朝冲天！，更确切地说就是B2B2C模式，Airdoc在流动负债里的合约负债为730万元，较医疗健康场景中人工智能医学影像更快速地增长，其中，根据弗若斯特沙利文的资料，而抛十次硬币则相当于一家公司拥有十条产品管线，Airdoc全面的产品管线让其可以为各种医疗健康场景提供解决方案，其结果要么成功，这在Saas模式的特征，会计准则不认定这些收入为收入，包含其他SaMD及健康风险评估解决方案，即全部认定为本季或本年的收入，我想我们可以看到一个非常不同的净资产收益率，这种模式的特点是客户粘性较高，收入的可预测性也较高，这也就是说，有10条产品管线的企业完全失败的风险就被降低了近70%，一旦债务被高估，甚至地方保护主义都能让各种公司获得收入，Airdoc的商业模式是寄望这些研发支出在未来产生经济利益的，所以增加产品管线不仅仅可以大幅降低产品研发完全失败的风险，而是要在履约期间内分期认定未实现的递延收入，公司当然已经实现了大部分的经济价值，2020年，如果假设每种产品最终获得审批上市的概率只有20%的话。